Talks @LASIGE

Memory compression, quantum walks, and limits to quantum speed-ups for various problems

Sala 6.3.27, Ciências ULisboa (com transmissão via Zoom)
Banner do evento

Por Bruno Loff (Faculdade de Ciências, Universidade do Porto).

The talk is on two recent works with Harry Buhrman, Subhasree Patro, and Florian Speelman (CWI). The first is as follows.
In the classical RAM, any algorithm that uses M memory cells so that, at any point in time, only m out of M cells will be non-zero, may be "compressed” into an algorithm using only m log M memory and running in almost the same time. We may do so by simulating the memory using, e.g., a hash table. In our work, we show an analogous result for quantum algorithms equipped with quantum random-access gates, i.e., for a Quantum Random- Access Machine (QRAM).
The second work pertains to quantum reductions. A reduction from a problem A to a problem B is an algorithm that uses a subroutine for solving problem B in order to solve problem A. If such a reduction from A to B exists, then assuming that A is hard we must conclude that B is hard.
In the second work I will mention in this talk, we singled out a particular problem, the 3SUM problem, and conjectured that it cannot be solved in sublinear quantum time. From this conjecture, we were able to show the hardness of many different problems (many different Bs). This proof, which was quite sophisticated when the paper originally came out, was drastically simplified by the use of the first, later work.
The talk will be broad-scope and intended for a general computer science audience.

Short Bio: Bruno Loff did MSc with José Felix Costa at IST, and was part of CMAF (now CMAFio) at the time. He then moved to Amsterdam to do his PhD with Harry Buhrman at the Centrum voor Wiskunde en Informatica (Center for Mathematics and Informatics, CWI), which he defended in 2014. He was a postdoctoral researcher at Charles University, in Prague, from 2015-2016, and at the Faculty of Sciences at the University of Porto, 2017-2020. Since March 2020, he has worked as an assistant professor at the Department of Computer Science.


Transmissão via Zoom.

15h00
LASIGE Computer Science and Engineering Research Centre
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.