EIT Urban Mobility: Doctoral Training Network

Imagem ilustrativa do programa, acompanhada do texto "Solving the mobility challenges facing our cities together"
Imagem disponível em https://www.eiturbanmobility.eu/

Candidaturas até 30 de novembro de 2020.

Os alunos da Universidade de Lisboa têm a oportunidade de concorrer ao Doctoral Training Network, sendo um programa de doutoramento exclusivo às Universidades Core Partners do EIT Urban Mobility.

Os alunos admitidos têm a oportunidade de realizar um intercâmbio internacional com uma duração de 4 a 6 meses, numa das Universidades do EIT Urban Mobility, podendo este intercâmbio ser dividido em duas instituições.

Universidades Core Parterns do EIT Urban Mobility: Aalto University, Finlândia; BME - Budapest University of Technology and Economics, Hungria; CTU - Czech Technical University in Prague, Republica Checa; DTU - Technical University of Denmark, Dinamarca; Eindhoven University of Technology - TU/e; Paises Baixos; EPFL - École Polytechnique Fédérale de Lausanne; Suiça; Ghent University; Bélgica; KTH - Royal Institute of Technology; Suécia; NFF TU Braunschweig; Alemanha; Technion - Israel Institute of Technology, Israel; TUM - Technische Universität München; Alemanha; UCL - University College London; Reino Unido; University of Tartu, Estónia; UPC - Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha.

Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.