CPS and RDNS Meetup

Forstbyte: Towards a better understanding of current cyber security threats

Sala 6.3.27, Ciências ULisboa

Por Hans P. Reiser (Department of Computer Science, Reykjavík University, Iceland).

Cyber security threats are increasing worldwide, with an ongoing trend towards escalating complexity and severity of attacks. Robust cyber security measures have never been more important. A prerequisite for such measures is an accurate understanding of the actual threat landscape.

In the first part of this talk, we look into the specific challenges confronting Iceland's cybersecurity landscape. At Forstbyte, Iceland's national cyber security laboratory, our focus is on addressing current gaps in cyber security through interdisciplinary collaboration, encompassing social sciences, legal frameworks, organizational aspects, and technical expertise.

In the second part of this talk, we narrow our focus to one technical aspect: gaining deeper insights into the tactics and strategies used by cyber adversaries. Understanding their motivations, origins, and methods will serve as a valuable basis for developing efficient cyber defense. For that purpose, we take a deeper look into high-interaction honeypots based on virtual machine introsection (VMI). While VMI technology has existed for over two decades, its practical application in real-world scenarios is still limited. Our research refines existing VMI tools and enables the efficient use of VMI in diverse server environments and cloud infrastructures.  On that basis, we enable the operation of VMI-based honeypots as robust platforms for capturing the evolving threat landscape.

Looking ahead towards future work, we plan to leverage artificial intelligence (AI) to enhance honeypots. Through the generation of synthetic data and emulation of common network environments, such as Small and Medium Enterprises (SMEs) and household networks, we aim to enhance realism and contribute to strengthening Iceland's cybersecurity resilience and global cyber defense.

Short-bio: Hans P. Reiser is an Associate Professor in the Department of Computer Science at Reykjavík University, Iceland. He graduated in computer science from University of Erlangen, Germany, and received his PhD degree from Ulm University, Germany, in 2007. Before moving to Iceland, he worked as an assistant professor at the University of Lisbon, Portugal (2007-2011) and the University of Passau, Germany (2011-2021). He was also a visiting professor at Carnegie Mellon University, USA (2010), and Karlsruhe Institute for Technology (KIT). Hans P. Reiser’s research focuses on building secure and reliable distributed systems, exploring novel methods for detecting, masking, and analyzing malicious faults.

14h00
LASIGE Computer Science and Engineering Research Centre
Representação de navios do tempo dos Descobrimentos

Concerto pela Orquestra Académica da Universidade de Lisboa (OAUL).

Com uma introdução teórica, uma parte prática e ainda um kit de produção de cogumelos incluído na inscrição, os participantes terão a oportunidade de aprender e fazer!

Vida marinha

O Projeto ULISSES está de volta para a 6.ª edição! As candidaturas decorrem até 15 de dezembro.

Masterclass online em duas tardes (15 e 16 de dezembro), útil para todos os envolvidos em Agroecologia: agricultores, académicos, investigadores, consultores, decisores políticos, estudantes...

Seminário de Lógica Matemática, por Bruno Dinis (Universidade de Évora and CIMA - Centro de Investigação em Matemática e Aplicações).

Seminário em Biologia Humana e Ambiente, por Luís Bonifácio (Investigador, Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária - INIAV).

Seminário do Centro de Física Teórica e Computacional, por Hugo Terças (Departamento de Física - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa. GoLP - Group of Lasers and Plasmas - Instituto de Plasmas e Fusão Nuclear).

RSS Meetup, por Tiago Ferreira (UCL).

Seminário do Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, por José Ferreira (Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro and Centre for Research and Development in Mathematics and Applications - CIDMA).

Título "19 Escolas / Ajudas" e conjunto de luzes de Natal

Entre 09 e 19 de dezembro, a Universidade de Lisboa promove a Campanha de Natal Solidária em apoio à Associação SOL, que presta cuidados a crianças e jovens que vivem com VIH/SIDA.

Bolsas de Doutoramento Unite! ULisboa

O concurso decorre até 20 de dezembro.

Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 30 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.