Lisbon AI Seminar

Introduction to neural networks - perspectives from engineering and philosophy

Sala 2.2.12, Ciências ULisboa

Por Vitor Santos (Nova IMS).

The seminar seeks to provide participants with a set of concepts, techniques and algorithms for understanding Artificial Neural Networks (ANN). The various relevant aspects of the definition of an ANN will be addressed, separating the foundational aspects from the technological and philosophical aspects. In this context, the following topics will be covered in a multidiciplinary approach: Neurobiology fundamentals; McCulloch & Pitts’ Neuron; Hebb’s Law; Simple Pattern Recognition Networks: (Perceptron, Adaline); Unsupervised Competition-based networks; Multilayered artificial neural networks; Deep Learning.

Bio: Vítor Santos is an Assistant Professor at NOVA Information Management School (NOVA IMS) of the New University of Lisbon where he teaches “Information Systems” and “Artificial Intelligence” in several Computer Science and Information Systems programs and is an integrated researcher at MagIC. Previously he was Visiting Professor at the University of Trás os Montes e Alto Douro (UTAD) and at the University of Minho (UM). He is a member of several scientific committees of national and international conferences, the editorial boards of several journals and author of several academic articles (>150). He is a senior member of the Order of Engineers where he was an elected member of the National College of Computer Engineering for 3 terms. He was a member of the Board of APDSI. Although currently his main occupation is university teaching in the area of computer science, he has professional experience in the software industry of more than 20 years: namely he was the Academic Computer Science Program Manager at Microsoft Portugal, being responsible for developing actions to support research, innovation and teaching in Portuguese Universities and, previously, he held several director and managerial positions in companies of the Santander bank and developed Software Engineering activities in several projects (>40 projects). Vitor Santos holds a PhD in Information Science and Systems and Technology from the University of Minho, a BSc in Computer Engineering from Cocite, a Post-Graduate degree in Computer Science from the Faculty of Science of the University of Lisbon, an MSc in Information Systems Science from the University of Minho, a D.E.A. from the University of Minho and the title of Specialist in Computer Science from the Polytechnic Institutes of Guarda, Viseu and Castelo Branco. He is completing a second PhD in Cultural Studies at FLUL.


O Lisbon AI Seminar é uma reunião científica interdisciplinar, periódica, que tem como objetivo apresentar temas ligados à Filosofia da Inteligência Artificial a partir de domínios científicos diversos, das Ciências da Computação, à Física e à Biologia e às Ciências Sociais e Humanas. O seminário ocorre mensalmente com a duração entre 1h e 1h30 no formato misto, presencial e por zoom, tendo habitualmente um orador convidado. Com o Lisbon AI Seminar pretende-se ampliar a área de investigação em Filosofia da Computação e da Inteligência Artificial iniciada no CFCUL em 2022, procurando-se fomentar a reflexão e debate em torno da natureza e impacto da Inteligência Artificial nas sociedades contemporâneas. Pretende-se tornar a discussão abrangente, recenseando preocupações gerais, tais como a implementação artificial da mente e suas consequências, o impacto da IA na produção de conhecimento científico, as implicações éticas das aplicações da IA, ou sobre os efeitos sociais, económicos e políticos da IA.

11h00-12h30
CFCUL/GI2: Klaus Gärtner, Paulo Castro e João Luís Cordovil
Título "19 Escolas / Ajudas" e conjunto de luzes de Natal

Entre 09 e 19 de dezembro, a Universidade de Lisboa promove a Campanha de Natal Solidária em apoio à Associação SOL, que presta cuidados a crianças e jovens que vivem com VIH/SIDA.

Bolsas de Doutoramento Unite! ULisboa

O concurso decorre até 20 de dezembro.

Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.