Seminário

Imaging the brain’s neuronal (and non-neuronal) physiology using functional MRI (fMRI)

Sala 1.4.14, Ciências ULisboa

Por Patrícia Figueiredo (Department of Bioengineering, Instituto Superior Técnico).

Our understanding of the human brain has been drastically transformed in the past two decades with the discovery of a large-scale organisation into functionally interconnected networks exhibiting rich spatiotemporal dynamics. The workhorse for the study of brain function has been functional magnetic resonance imaging (fMRI), which measures neuronal activity indirectly based on neurovascular mechanisms driving blood oxygenation level dependent (BOLD) signals. Because of their vascular nature, these are also highly susceptible to contributions from non-neuronal physiology, and disentangling neurovascular from purely vascular origins remains one of the greatest challenges in fMRI studies. In this talk, I will present work we have developed to measure both neuronal and non-neuronal physiology using fMRI, and show how these measurements may provide sensitive biomarkers of different brain disorders.

Short bio: P. Figueiredo is Associate Professor at Instituto Superior Técnico (IST), Universidade de Lisboa, and principal investigator at the Biomedical Engineering Lab (LaSEEB) of the Instituto for Systems and Robotics - Lisboa. After graduating in Physics Engineering from IST, I obtained the DPhil in Neuroimaging from the University of Oxford, and have recently been conferred Habilitation in Biomedical Engineering by IST. My research is focused on imaging human brain function noninvasively using MRI, and its combination with EEG, with applications in basic neuroscience as well as various nmeuro0logical and psychiatric disorders.

Cartaz do evento

14h00-15h00
Departamento de Física | Ciências ULisboa
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.