Cursos Avançados cE3c 2018/2019

Stable isotopes in Ecology and Environment: a tool to integrate scales and complexity

FCUL, Lisboa
Cursos Avançados cE3c 2018/2019
cE3c

Currently, climate changes or alterations are known to be reflected on the stable isotope ratios of Hydrogen, Nitrogen, Carbon, Oxygen and Sulphur present in atmospheric gas forms, fresh or ocean water, as well as in plants and animals and organic matter in the soil. Samples from those matrices can provide a record for such changes across a given length of time and / or space. Also, ecological and physiological processes often reflect on stable isotope ratios, again setting a record in plant, animal or other living tissues. Many such processes will establish typical “isotopic signatures” which can allow for a geographical discrimination of the origin (or growth) of a given living tissue; at the same time, the time scales involved in establishing those isotopic markers will depend upon metabolic turnover time of a given isotope, residence time of a given organism or cycling time in the ecosystem. For those, and other, reasons, stable isotopes ratios are widely used in diverse ecological areas of research, integrating multidisciplinary approaches together with biochemistry, molecular biology, physiology geochemistry and climate sciences.

Date: July 8th, 2019 to July 12th, 2019
Deadline for Applications: June 1st, 2019

Catarina Sofia Guimarães Teixeira defende a dissertação "Epitranscriptomic deregulation in bladder cancer: implications for tumour aggressiveness".

Inês Garcia Martins defende a dissertação "Identificação dos serviços de ecossistemas no meio empresarial: uma ferramenta para a bioeconomia?".

Júri das provas:

Diogo Miguel Teixeira Ribeiro defende a dissertação "Critérios mineralógicos e microestruturais aplicados à determinação de pathfinders para prospeção aurífera (Mina de Escádia Grande, Góis)".

Júri das provas:

Imagem ilustrativa do evento, acompanhada de várias informações (título, orador, dia, hora, local e entidades participantes)

Por Pedro Machado (IA - Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço / Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Por Martim Duarte Gama Bustorff (Serviço de Mobilidade VIA VERDE BOLEIAS) e Paulo Martins (Ecooltra ScooterSharing Lisboa | City Manager).

Pretende-se com este modelo de formação auxiliar potenciais proponentes de candidaturas a apresentar aos Avisos de 2020 do Programa LIFE a estruturar melhor as suas ideias de projeto e, atempadamente, preparar candidaturas robustas e com maior potencial de aprovação.

Por Khompysh Khonatbek (al-Farabi Kazakh national university).

Paulo Jorge Fernandes Velho defende a tese "Study of ground state properties of halo nuclei via quasi-free scattering reactions".

Imagem ilustrativa do evento, acompanhada de várias informações (título, dias, horas, local e contactos)

Este evento constitui, desde 1988, uma grande festa do Museu e uma marca na vida cultural da cidade. Reúne colecionadores e comerciantes de minerais, gemas e fósseis, oriundos de vários países da Europa, bem como um vasto público, representado por milhares de visitant

Imagem ilustrativa do evento, acompanhada de várias informações (título, dia, local e entidades participantes)

Debater problemáticas relacionadas com a Ciência e os Oceanos constitui o desafio de analisar historicamente atores e práticas científicas, compreendendo processos complexos de institucionalização da ciência, de afirmação de novas espacialidades, de internacionalização e europe

Ana Patrícia Martins Gonçalves defende a dissertação "Recommendation systems and other analytic methods".

Orientação: Maria Teresa Alpuim

Miguel Alexandre Silva Florindo defende a dissertação "Gestão integrada das rotas de entrega e inventário para um produto".

Orientação: Ana Maria Paias.

Catarina Isabel Nogueira Ribeiro defende a dissertação "Obesity genetic risk score".

Orientação: Lisete Ribeiro de Sousa, Miguel Brito (Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa).

Heloísa Gabriela de Castro Vasconcelos Gonçalves Galante defende a dissertação "Resilience: statistical study of psychosocial and biological predictors at the workspace".

Teresa Ventura Vale Fernandes Dias defende a dissertação "Study of non-conventional Aspergilli and Penicillia Ochratoxin A producers".

Maria Inês Castanheira Rolo defende a dissertação "Transfer value: Cálculo para um indivíduo do Reino Unido".

Logótipo EIT Health, sobre um fundo branco

As of 1 October 2019, EIT Health has opened its call for proposed activities to be included in the Business Plan 2021.

Ana Catarina Piedade Miranda defende a dissertação "Modelo de Propensão à Conversão".

Orientação: Maria Isabel Fraga Alves.

Frase "O que existe no meu mundo?" sobre um fundo azul e amarelo

Em 2019 celebram-se os 150 anos da Tabela Periódica, pelo que a Organização das Nações Unidas (ONU) proclamou este ano como o Ano Internacional da Tabela Periódica dos Elementos Químicos (IYPT 2019).

Imagem ilustrativa do Doutoramento em Filosofia da Ciência, Tecnologia, Arte e Sociedade

Provas de Doutoramento - Tiago Bruno Borges Rodrigues Mesquita Carvalho.

Tema da tese e alvo de discussão oral: “A medida e as coisas. Virtudes, responsabilidade e tecnologia”.

Júri:

Vasco Freire Serra defende a dissertação "Pesquisa e Navegação de Filmes e Músicas com Base em Citações e Letras no AS Music By".

Imagem ilustrativa do programa

A Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, a Universidade Católica Portuguesa, o Fórum Oceano e a Sociedade de Avaliação Estratégica e Risco lançaram em 2015 o consórcio MARE STARTUP destinado a promover o empreendedorismo e inovação empresarial no Mar,

Anabela Barreiro Gomes Vilares Bendada Esteves defende a tese "Genetic study of Toxoplasma gondii strains isolated from humans and animals".

Imagem ilustrativa do evento, acompanhada de várias informações (título, dia, hora, local, orador e entidades participantes)

Por José Díez (Universidad de Barcelona, Espanha).

Cristiana Costa de Almeida defende a dissertação "Previsão de Séries Temporais Financeiras: Uma Abordagem com Long Short-term Memory Deep Neural Networks".

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