Conferência

On the nature of variation: random, biased and directional

Anfiteatro da FFCUL, Lisboa

Adaptationism, i.e. the claim that natural selection provides a sufficient explanation for the evolution of most traits, pervades all aspects of biological thinking. The underlying assumption supporting adaptationism is that variation is somehow random, namely, that it is neither biased nor directional. This conference aims to provide an interdisciplinary context for uncovering and critically evaluating the rationale behind the hypothesis of variation randomness in the light of new developments in the evolutionary sciences (e.g., from the impact of instructive mutations in prokaryotes - CRISPR-Cas -, to mutation-biased divergence in molecular sequences, to the likely role of developmental biases in phenotypic divergence). Why was variation characterised as random in the first place? And what would be the case if either mutational or developmental biases were to impinge on the evolutionary process?

Call for Abstracts (Deadline for submission: 15th July 2017): The present call for abstracts is directed to philosophers of biology, philosophers of science, historians of biology, evolutionary and theoretical biologists. The aim of the conference is to provide an interdisciplinary context for evaluating the historical, empirical and theoretical dimensions of the debate concerning the nature of variation and the proper role for variation in evolutionary explanations, how the debate has unfolded and how it shapes current evolutionary thinking in the life sciences.

Invited speakers: Eva Boon (Technische Universiteit Eindhoven, Holland), Pietro Corsi (University of Oxford, UK and EHESS, Paris, France), Leonore Fleming (Utica College, USA), Philippe Huneman (IHPST; CNRS/ Université Paris 1 Sorbonne), Gerd Müller (Universität Wien, Austria), Sahotra Sarkar (University of Texas at Austin, USA and Presidency University, Kolkata, India), Arlin Stoltzfus (Institute for Bioscience and Biotechnology Research, NIST, USA).


03 e 04 de outubro 2017 | 09h45-18h30

Importante: Inscrição gratuita, mas obrigatória - sdmarco@ciencias.ulisboa.pt

Programa |  Abstracts

CFCUL - Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa /
CFCUL
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.