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João Pedro Neto

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Carreira Docente Universitário
Categoria Professor Auxiliar

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ResearcherID
Orcid

Currículo Resumido

Doutorado pela UL desde 2002, faz parte do Dept. Informática onde leciona disciplinas nas áreas da programação, algoritmia, computação e engenharia de software.

Os seus interesses atuais de investigação são nas áreas da Machine Learning e da Combinatorial Game Theory.


Interesses Científicos

Programação e Algoritmia, Inteligência Artificial, Aprendizagem Automática, Estatística Bayesiana, Data Science, Teoria dos Jogos Combinatórios.


Scientific Interests

Programming and Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Science, Combinatorial Game Theory.


Publicações selecionadas
  • Carvalho, A., Santos, C.P., Dias, C.L., Coelho, F., Neto, J.P., Vinagre, S., (2012). A Recursive Process Related to a Partizan Variation of Wythoff, Integers, Electronic Journal of Combinatorial Number Theory (12), 2012.
  • Neto, J.P., Ferreira, A., Coelho, H. (2006). On Computation over Chaos using Neural Networks Application to Blind Search and Random Number Generation, Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering, 16(1), 59–66, 2006.
  • Coelho, F., Neto, J.P., (2017). A Method for Regularization of Evolutionary Polynomial Regression, Applied Soft Computing Journal, 59C, pp. 223-228, 2017. DOI: 10.1016/j.asoc.2017.05.047
  • Larsson, U., Nowakowski. R., Neto, J.P., Santos, C., (2016). Guaranteed Scoring Games, The Electronic Journal of Combinatorics, vol.23, 3, 2016.
  • Carvalho, A., Santos, C., Dias, C., Coelho, F., Neto, J.P., Nowakowski, R., Vinagre, S., (2014). On Lattices from Combinatorial Game Theory, Modularity and a Representation Theorem: Finite Case, Theoretical Computer Science, vol.527, 37-49, 2014. DOI: 10.1016/j.tcs.2014.01.025

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