Miguel Jorge Vitorino Sousa Rodrigues apresenta a dissertação "Biomedical Semantic Question and Answering System".
Presidente: Ana Paula Pereira Afonso, DI/FCUL
Arguente: Maria Luísa Torres Ribeiro, DEI/IST
Orientador: Francisco José Moreira Couto, DI/FCUL
Investigadores de Ciências e do Instituto Universitário de Lisboa desenvolvem hardware capaz de resolver tarefas robóticas, em contexto real, em menos tempo do que o alcançado até então. Os resultados foram publicados na revista científica Royal Society.
João Paulo Marques dos Santos apresenta a dissertação "Deteção de malware de nova geração e sua mitigação".
Se olharmos bem para os seres humanos, capazes de sentir, pensar e sonhar, de criar, interpretar e compreender ideias, teorias e conceitos, perguntamos como a matéria de que são feitos foi então capaz de dar origem a estados mentais, incluindo mesmo a faculdade de consciência? A resposta a esta questão está cada vez mais ao alcance da consiliência (síntese), entre as neurociências, a psicologia, a robótica, e a inteligência artificial (aprendizagem).
Fernando Goulart da Silva apresenta a tese "Evolutionary online behaviour learning and adaptation in Robotics Systems".
O concurso de programação do Departamento de Informática recebeu 45 participantes, alunos do ensino secundário, na edição de 2017.
Hoje em dia quando se fala de imaginação (criatividade, inovação) queremos dizer, na maior parte dos casos, antecipação e surpresa. Um empresário, um investigador, um professor querem captar a atenção do outro, inventando e brincando com o possível ou o provável. Por isso, falamos frequentemente de criar imagens, ideias, ou mesmo histórias (veja-se o tópico criatividade computacional, e o grupo de Amílcar Cardoso da Universidade de Coimbra).
Ana Paula Joaquim Gonçalves apresenta a dissertação "Suporte à Decisão para Avaliação de Soluções Byod".
Many profilers based on bytecode instrumentation yield wrong results in the presence of an optimizing dynamic compiler, either due to not being aware of compiler optimizations or due to the inserted code disrupting some optimizations. To avoid such perturbations, we present a technique to make any profiler implemented at the bytecode level aware of optimizations performed by the dynamic compiler. We implement our approach in a state-of-the-art Java virtual machine and evaluate it with several profilers. Joint work with Yudi Zheng and Lubomir Bulej.
