Prova de Mestrado: Data Mining applied to Neurorehabilitation Data
Maria Salomé Coimbra Carmelo defende a dissertação "Data Mining applied to Neurorehabilitation Data".
Maria Salomé Coimbra Carmelo defende a dissertação "Data Mining applied to Neurorehabilitation Data".
Daniela Filipa da Cruz Freitas defende a dissertação "Novel Fluorescent Cell-Based Sensors for Detection of Viral Pathogens".
Inês Filipa Dias de Almeida defende a dissertação "EEG Source analysis during circular rhythmic human arm movements".
João Ferreira Gil defende a dissertação "Otimização dos componentes magnéticos e microfluídicos numa plataforma do tipo lab-on-a-chip platform".
Filipe Gonçalves Costa defende a dissertação "Development of an Algorithm for the Automatic Detection of Artifacts in Neonatal EEG".
Tatiana Pedro Cordeiro Costa defende a dissertação "Development and optimization of lithium formate EPR dosimetry for proton radiation therapy".
Marta Ferraz Dias
DKFZ - German Cancer Research Center (DKFZ)
LIP - Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas
Sam Kassegne, PhD, PE
Professor of Mechanical Engineering
MEMS Research Lab, Department of Mechanical Engineering
San Diego State University
Por Eduardo Ducla-Soares (FCUL).
A sessão ocorreu a 30 de setembro de 2016 e incluiu demonstrações interativas sobre medição de sinais elétricos no corpo humano. Esta atividade foi coordenada pelo Núcleo de Estudantes de Biomédica da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Rui Agostino, professor do Departamento de Física e diretor do Observatório Astronómico de Lisboa, coordena o ciclo.