Talks @LASIGE

Towards Secure and Scalable Blockchains

Sala 6.2.44, Ciências ULisboa
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Por Jiangshan Yu (Monash University, AU).

Over the last decade, we have witnessed a rapid growth of blockchain technologies and their applications. Different governments have announced their strategy to boost the blockchain industry. For example, Chinese President Xi Jinping has recently endorsed blockchain and its potential for the Chinese economy; and the Australian Government announced that it would establish a National Blockchain Roadmap to help position Australia’s blockchain industry to become a global leader.
This talk presents an overview of three of our works towards secure and scalable blockchains. I will first revisit the honest majority assumption of permissionless blockchains (AsiaCCS’21), and then present our efforts in making blockchain more scalable and secure against real-world threats. In particular, existing proof-of-work based cryptocurrencies cannot tolerate attackers controlling more than 50% of computing power in the system at any time, but assume that such a condition happening is “unlikely”. However, recent facts and attacks render this assumption unrealistic. For example, there have been dozens of discovered 51% attacks in the last years, where a single attack stole up to 18 million US dollars. To address this issue, we propose RepuCoin (IEEE TC’19), the first system that is able to tolerate such 51% attacks, by using a novel incentive-compatible proof-of-reputation mechanism with reputation-based weighted voting consensus. This work has been reported by numerous news media globally, including ZDNet, Finder, and ScienceDaily.
In addition, we introduce Damysus (EuroSys’22), a streamlined BFT consensus leveraging trusted components. Damysus can tolerate a minority of faulty nodes and has shown its superiority compared to the performance of previous protocols, making it the most secure and scalable consensus algorithm to date. Damysus can be used either as a standalone consensus algorithm in a permissioned environment or to support RepuCoin in providing an even more resilient and scalable blockchain for the permissionless environment.

Bio: Dr. Jiangshan Yu is a 2021 ARC DECRA Fellow and Senior Lecturer (~US Associate Professor) at Monash University. He also serves as Associate Director (Research) at Monash Blockchain Technology Centre. He is a member of the Scientific Advisory Board for Austrian Blockchain Center (Austria), and an elected member of the IFIP 10.4 Working Group on Dependable Computing and Fault Tolerance. Jiangshan’s research interests are in the broad area of cybersecurity and applied cryptography, with a current focus on blockchain systems. The importance and impact of his research have been evidenced by several exclusive and competitive awards, including ARC DECRA (2021) and the IBM Academic Award (2020). The impact of his research includes identified critical vulnerabilities and recommended (and adopted) fixes in several deployed blockchains and their applications (with a total market cap of over $30 billion). His research is also of public interest, as illustrated by media attention, including hundreds of news media reports in over 7 languages across more than 10 countries. He has been a Principle Investigator of several projects worth over 360 million dollars.

11h00
LASIGE Computer Science and Engineering Research Centre
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Workshop sobre Arqueologia Histórica, Ciências Ambientais e Trabalho em Comunidade.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.