Talks @LASIGE

Artificial Intelligence and Digital Forensics: a much-needed alliance

Sala 6.3.27, Ciências ULisboa

Por Anderson Rocha (Unicamp, Brazil).

In this talk, we will discuss a panoramic view of digital forensics in the last 10 years and how it needed to evolve from basic computer vision and simple natural language processing techniques to powerful AI-driven methods to deal with the signs of the new age. We will discuss tampering detection and its evolution, fact-checking, and authorship analysis as well as recent advances in self-supervised learning to deal with large-scale search in some forensics problems.

Bio: Anderson Rocha is a full professor of Artificial Intelligence and Digital Forensics at the Institute of Computing, University of Campinas (Unicamp), Brazil. He is the Director of the Artificial Intelligence Lab., Recod.ai, and also the Director of the Institute for the 2019-2023 term. He has actively worked as an associate editor of important international journals such as the IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI), and IEEE Signal Processing Letters (SPL), and the IEEE Security & Privacy Magazine. He is an elected affiliate member of the Brazilian Academy of Sciences (ABC) and the Brazilian Academy of Forensic Sciences (ABC). He is a two-term elected member of the IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC) and its chair for the 2019-2020 term. He is a Microsoft Research and a Google Research Faculty Fellow, important academic recognitions bestowed to researchers by Microsoft Research and Google, respectively. In addition, in 2016, he has been awarded the Tan Chin Tuan (TCT) Fellowship, a recognition promoted by the Tan Chin Tuan Foundation in Singapore. Finally, he is ranked Top-2% among the most influential scientists worldwide, according to recent studies from Research.com and Standford/PlosOne.

16h15
LASIGE Computer Science and Engineering Research Centre
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Workshop sobre Arqueologia Histórica, Ciências Ambientais e Trabalho em Comunidade.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.