Seminário "Informática em Ciências"

People, Context, Data: The Art of Connecting the Dots

Auditório da FCiências.ID, Lisboa

Por Jafar Adibi (Talkdesk - Head of Data Science and AI).

Short Bio: Jafar Adibi has over 20 years of experience in directing engineering and scientist teams to build and deliver innovative products with focus in AI and data science. Currently Jafar is the Head of Data Science and AI at TalkDesk where his main focus is building AI enabled intelligent contact centers. Before that he was the CTO  and co-founder of Reunify an AI based startup with focus on real-time customer analytics. Prior to founding Reunify, he was a project lead at the Center for Advanced Research at PwC where he directed R&D in people-centric knowledge management and socio-collaborative systems. He is a former research scientist at the USC Information Sciences Institute where he designed and developed KOJAK an award wining novel link discovery systems with applications in counter terrorism, business intelligence and viral marketing. Jafar is the co-founder of ZAIAS and Clenova, two early-stage startups, with focus on collective intelligence and discovering hidden relations among seemingly unrelated entities. He has received his PhD in computer science from USC in 2002, has published more than 50 scientific papers and is a recipient of multiple national and international awards in computer science.

14h00
Departamento de Informática
Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 30 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

A conferência visa reunir os principais especialistas no domínio da Imagiologia Médica por Micro-ondas (MMWI) e incluirá palestras, apresentações e pósteres de resumos revistos por pares e artigos de conferências, bem como workshops em áreas satélite de investigação com interesse para a investigação em MMWI.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.

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