- Mateus, P., Nico, G., Catalão, J. & Miranda, P.M.A. (2024) Precipitable water vapor from Sentinel-1 improves the forecast of extratropical storm Barbara. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 150(761), 1988–2004. Available from: https://doi.org/10.1002/qj.4686
- Mateus, P., & Miranda, P. M. A. (2022). Using InSAR data to improve the water vapor distribution downstream of the core of the South American Low-Level Jet. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2021JD036111. https://doi.org/10.1029/2021JD036111
- Mateus, P., Miranda, P. M. A., Nico, G., & Catalao, J. (2021). Continuous multitrack assimilation of Sentinel-1 precipitable water vapor maps for numerical weather prediction: How far can we go with current InSAR data? Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2020JD034171. https://doi.org/10.1029/2020JD034171
- Mateus, P., Miranda, P. M. A., Nico, G., Catalao, J., Pinto, P., & Tomé, R. (2018). Assimilating InSAR maps of water vapor to improve heavy rainfall forecasts: A case study with two successive storms. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123. https://doi.org/10.1002/2017JD027472
- Mateus, P., Catalão, J. and Nico, G. (2017). Sentinel-1 Interferometric SAR Mapping of Precipitable Water Vapor Over a Country-Spanning Area, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 5, pp. 2993-2999, May 2017. https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2658342
Pedro Mateus
Contactos
Departamento de Ciências da Terra e EnergiaSala/Gabinete 8.1.52
Ext. Principal 28150
Telefone Direto
Email pjmateus@ciencias.ulisboa.pt
Página Pessoal
Carreira Docente Universitário
Categoria Professor Auxiliar
Indicadores
ResearcherIDOrcid
Scopus
Google Scholar
CiênciaVitae
Currículo Resumido
Pedro Mateus é Professor Auxiliar em Engenharia Geoespacial na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e investigador do Instituto Dom Luiz (IDL), integrando o grupo Climate Variability Processes and Extremes (RG1). Doutorado em Geofísica e Geonformação (2013) e licenciado em Engenharia Geográfica (2008) pela FCUL, dedica a sua carreira à Geodesia e à Deteção Remota, explorando a atmosfera como elo entre a Terra e o Espaço. Desenvolve métodos inovadores para mitigar os efeitos atmosféricos que limitam a precisão das técnicas InSAR e GNSS, tendo criado algoritmos capazes de remover artefactos e reconstruir o vapor de água em 3D através de tomografia GNSS. O seu trabalho combina modelação numérica, inversão de parâmetros e aprendizagem automática, aproximando as comunidades geodésica e meteorológica e impulsionando novas formas de observar o planeta em tempo quase real.
Publicações selecionadas