- Ramos, F. R. (2021). Data Science na Modelação e Previsão de Séries Económico-financeiras: das Metodologias Clássicas ao Deep Learning. Tese de Doutoramento, ISCTE Business School - IUL, Lisboa, Portugal
- Dias, D., Ramos, F., Fidalgo, A. & Gonçalves; F. (2019). Restyling the higher education landscape: regional (a)symmetries across Portugal. In Luis Gómez Chova; Agustín López Martínez; Ignacio Candel Torres (Ed.), Proceedings of INTED2019 Conference. (pp. 8965-8972). Valência
- Fidalgo, A., Ramos, F., Dias, D. & Gonçalves, F. (2019). How to clutch skills from higher education curricula: analysis of Portuguese learning outcomes. In Luis Gómez Chova; Agustín López Martínez; Ignacio Candel Torres (Ed.), Proceedings of INTED2019 Conference. (pp. 8955-8964). Valência
- Ramos, F. (2016). A Arte de Escher e a Matemática: Uma Experiência de Ensino. Tese de Mestrado. Faculdade de Ciências e Tecnologia - UNL, Lisboa, Portugal
- Ramos, F. (2011). Cointegração, modelos VAR e BVAR: Estudo comparativo entre a Abordagem Clássica e Bayesiana no contexto dos Mercados Financeiros Europeus. Tese de Mestrado. Faculdade de Ciências - UL / ISCTE Business School - IUL, Lisboa, Portugal
Indicadores
OrcidFilipe Ramos licenciou-se em Matemática (Ensino) pela FCUL, conclui os mestrados em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, e em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL. Prosseguiu estudos na área da Gestão, tendo concluído o Doutoramento na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Além da docência de Matemática nos ensinos Básico e Secundário, de Matemática Aplicada em cursos da Via Profissionalizante e de várias unidades curriculares, da área científica da Matemática, em instituições de Ensino Superior, (como FCUL, ISEG e FCT-UNL), foi ainda colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE (antigo GAVE) e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.
Atualmente, é Professor Auxiliar Convidado na FCUL, no ISCTE-Business School e colaborador na Universidade Europeia.
A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática (nomeadamente em “Time Series Analysis and Forecasting”) aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças, centrando, parte do seu trabalho, na área de Data Analysis/Data Science, com especial ênfase em Machine Learning/Deep Learning.
Modelos Econométricos
Modelação e Previsão em Séries Temporais
Análise de Dados / Ciência de Dados
Machine Learnig / Deep Learnig
Matemática (Ensino)
Econometric Models
Time Series Analysis and Forecasting
Data Analysis / Data Science
Machine Learnig / Deep Learnig
Mathematics (Education)