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Carlos Lourenço

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Carreira Docente Universitário
Categoria Professor Auxiliar

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Currículo Resumido

Carlos Lourenço é professor auxiliar no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigador do Instituto de Telecomunicações. É licenciado em Engenharia Física Tecnológica pelo Instituto Superior Técnico e doutorado em Neurocomputação pela Université Libre de Bruxelles. Os seus interesses principais de investigação são: engenharia de software, computação, sistemas dinâmicos, redes neuronais. A sua actividade de ensino abrange as áreas de ciência e tecnologia da programação, e algoritmia.

Carlos Lourenço is an assistant professor at the Informatics Department of the Faculty of Sciences of the University of Lisbon, and a researcher at Instituto de Telecomunicações. He has a degree in Engineering Physics from Instituto Superior Técnico and a PhD in Neurocomputing from Université Libre de Bruxelles. His main research interests are on software engineering, computation, dynamical systems, neural networks. His teaching activities cover the areas of programming science and technology, and algorithmics.


Interesses Científicos

Engenharia de software, computação, sistemas dinâmicos, redes neuronais, emergência.


Scientific Interests

Software engineering, computation, dynamical systems, neural networks, emergence.


Publicações selecionadas
  • J. G. Ribeiro, C. Lourenco: Dynamics of Resilient and Non-resilient Mood. Nonlinear dynamics, psychology, and life sciences 20, 23-48, 2016.
  • C. Lourenço: Turing e a Morfogénese. Boletim da Sociedade Portuguesa de Matemática, Nr. 67, 23-59, 2012.
  • C. Lourenço: Brain Dynamics Promotes Function. In Unconventional Computation 2009, Ponta Delgada, Portugal, September 7-11, Calude, C. S., Costa, J., Dershowitz, N., Freire, E. and Rozenberg, G. eds., 7-9, 2009.
  • C. Lourenço: Dynamical computation reservoir emerging within a biological network. Neurocomputing, 70, 1177-1185, 2007.
  • C. Lourenço: Attention-locked computation with chaotic neural nets. International Journal of Bifurcation and Chaos, 14, 737-760, 2004.

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