André Moitinho de Almeida (n. 1967, Guiné-Bissau). Doutorado em Astrofísica pela Universidade de Granada (1999), Professor da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigador do CENTRA - Centro de Astrofísica e Gravitação, é especialista na Via Láctea tendo publicado mais de 100 artigos revistos por pares em revistas de primeira linha (Q1) e mais de 60 relatórios técnicos para a Agência Espacial Europeia (ESA), para o Observatório Europeu do Sul (ESO) e para a indústria.

Da sua investigação, destacam-se a descoberta de grandes extensões dos braços espirais da Via Láctea, avanços na compreensão da física das quase-estrelas conhecidas por anãs castanhas (objectos com massa entre as das estrelas mais pequenas e dos planetas gasosos gigantes), descoberta de vários aglomerados estelares — "os tijolos" de estrelas que compõem as galáxias - e a explicação de como a dissolução de aglomerados estelares influencia a evolução da Via Láctea. Tem leccionado regularmente cursos de pós-graduação em Astronomia em Universidades do país e do estrangeiro.

Actualmente, a sua investigação centra-se em três áreas:

• Astrofísica: Estrutura e evolução da Via Láctea, Aglomerados de estrelas; 
• Métodos: Inferência estatística, Aprendizagem automática; 
• Desenvolvimento de tecnologia: Visualização de Big Data, instrumentação astronómica (óptica) e conceitos de missão.

Criou e lidera o Laboratório de Visualização do Centro de Astrofísica e Gravitação (CENTRA) da FCUL, que está na vanguarda da investigação e desenvolvimento da visualização de Big Data. O laboratório tem fornecido produtos à ESA e à indústria. Também proporciona a infraestrutura para a formação de estudantes e jovens engenheiros, resultando em várias teses de doutoramento e mestrado (em física, astronomia, engenharia física e informática), trabalhos de iniciação científica e estágios, bem como protótipos de instrumentos.

Coordena a participação nacional na missão Gaia, a missão "cornerstone" da ESA lançada em 2013. Gaia tem por objectivo a reconstituição dinâmica 3D do nosso eco-sistema cósmico — a Via Láctea — permitindo estudar a sua formação, estrutura e evolução. O seu trabalho inclui a produção de  mapas da Via Láctea, usando medições de quase dois mil mihões de estrelas, que se tornaram as imagens icónicas da missão Gaia:

• http://sci.esa.int/gaia/58272-gaia-s-billion-star-map-hints-at-treasures-to-come/ 
• https://www.esa.int/ESA_Multimedia/Images/2020/12/The_density_of_stars_from_Gaia_s_Early_Data_Release_32 
• https://www.esa.int/ESA_Multimedia/Images/2018/05/Gaia_s_sky_in_colour

Tem participado em painéis de atribuição de bolsas e prémios para instituições de renome, incluindo a NATO, a FCT e a Royal Society, entre outras. É revisor frequente de várias revistas científicas Q1 nas áreas de Astronomia (incluindo métodos e instrumentação) e Ciências da Computação.

Foi presidente da Sociedade Portuguesa de Astronomia de 2010 a 2022. Entre 2016 e 2022 foi director da revista "Astronomy & Astrophysics", uma das principais revistas de Astronomia profissional do mundo. Tem integrado várias comissões internacionais como o "Astronomy Working Group" da ESA que analisa e emite recomendações sobre a aprovação e implementação de missões espaciais no campo da Astronomia. Co-presidiu a comissão de selecção dos pedidos de utilização dos telescópios do ESO. Foi também membro da Comissão Científica e Técnica do ESO (2012-2017) onde trabalhou na definição de prioridades científicas e de desenvolvimento de telescópio e instrumentos. Foi delegado à Comissão para o Uso Pacífico do Espaço Exterior (COPUOS) das Nações Unidas, onde integrou o grupo de trabalho sobre lixo espacial, contribuindo para a definição das Linhas de Orientação para a Sustentabilidade a Longo Prazo das Atividades no Espaço Exterior da ONU.
 

Astronomy:

- Galactic structure: Stellar populations, large scale star formation, dynamical evolution, mass function

- Star formation and evolution: Star clusters, pre-main-sequence stars, brown dwarfs, blue stragglers, protoplanetary disks

- Interstellar medium: Interstellar extinction laws

Astroinformatics/Astrostatistics:

- Supervised and non-supervised stellar classification

- Baysian inference of stellar parameters

- Inverse problems

- Data validation

Technological developments:

- Interactive visualisation service for Big Data (> billions of objects)

- Astronomical (optical) instrumentation

- Compressed sensing

Techniques:

- CCD photometry

- Variable signal processing