Seminário

Métodos para a Verificação do Pressuposto de Markov em Modelos Multiestado

Aplicação a Dados Reais usando a Biblioteca R “MarkovMSM”

Videoconferência

Por Gustavo Soutinho (Faculdade de Economia da Universidade do Porto - FEP e Instituto Superior de Saúde Pública da Universidade do Porto - ISPUP).

Os modelos multiestado permitem descrever processos complexos nos quais os indivíduos se podem mover entre um número finito de estados ao longo do tempo. No caso de aplicações biomédicas, através deste tipo de modelos, é possível analisar a progressão de uma doença; investigar o efeito de preditores para o aumento do risco de transição entre estados; ou efetuar predições de probabilidades de transição para estados futuros dado o histórico de eventos. Em ambos os casos, uma avaliação prévia do pressuposto de Markov é fundamental para evitar, por exemplo, inconsistências nas estimativas obtidas. No seminário serão introduzidos os conceitos fundamentais sobre modelos multiestado, assim como diferentes métodos de inferência e validação do pressuposto de Markov (retirados da literatura e outros publicados pelo orador). Por fim, serão apresentados exemplos práticos de aplicação dos métodos a dados reais na área da saúde usando para a tal biblioteca R “markovMSM”.

Short bio: Gustavo Soutinho é doutorado em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), tendo realizado trabalhos de investigação na área da Bioestatística, sob orientação dos professores Pedro Oliveira (Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar) e Luís Meira-Machado (Universidade do Minho), abordando aspetos como modelos multiestado, probabilidades de transição e modelação conjunta de dados de longitudinais e de sobrevivência.

Além disso, é licenciado em Matemática pela FCUP e mestre em Estatística pela Universidade do Minho (UM). Tem, igualmente, uma pós-graduação em Sistemas de Informação, pela UM.

Já participou em diversos projetos relacionados com a bioestatística, amostragem, estimação e controlo estatístico de processos multivariados no Instituto Nacional de Estatística (INE), BOSCH Car Multimedia Portugal e Hospitais de Guimarães e de Braga.

Desde 2016, tem lecionado nas seguintes instituições do Ensino Superior: Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar (ICBAS), Universidade do Minho e Instituto Politécnico do Cávado e Ave.

Atualmente é investigador doutorado na Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP) e também está integrado como investigador no Instituto Superior de Saúde Pública da Universidade do Porto (ISPUP), apresentando diversas publicações em revistas indexadas.


Transmissão por Zoom.

14h30
CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa / CEMAT - Centro de Matemática Computacional e Estocástica

Vai realizar-se em Lisboa, nos dias 28 e 29 de junho de 2024, o 37.º Encontro do Seminário Nacional de História da Matemática.

Logótipo do Verão na ULisboa, sobre um fundo amarelo

Uma oportunidade única de conheceres e experimentares o ritmo e o espírito da vida académica!

Título/data/local do evento e representação do cérebro humano

O maior evento anual na área da ciência e da tecnologia em Portugal.

The topics of the conference include (but are not limited to) classical and quantum integrable systems, complex geometry of moduli spaces, automorphic forms and their applications to number theory.

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Inscrição (taxa reduzida) até 20 de abril.

Título/data/local do evento, logótipos das entidades organizadoras e várias fotografias da orla costeira e de pessoas

Escola de verão com um programa muito diversificado, com especialistas em vários tópicos, que vão falar sobre formas de olhar para o nosso planeta de uma forma integrada, juntando conhecimentos de várias disciplinas.

Are you a BSc or MSc student interested in Soft Matter, Non-linear Dynamics and Waves or Particle Physics?

Vem investigar connosco!

Logótipo do evento, sobre um fundo branco

Um evento de reunião da comunidade nacional nas diversas vertentes da informática, com a ambição de ser o fórum de eleição para a divulgação, discussão e reconhecimento de trabalhos científicos.

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