Por Fernando Antônio da Silva Moura (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

Abstract: Nesta conferência apresenta-se e discute-se a utilidade de alguns modelos assimétricos para estimação em pequenos domínios para dados económicos. Particularmente é feita uma aplicação à Pesquisa Anual de Serviços (PAS), conduzida pelo IBGE. Estudos preliminares revelaram que devido ao desenho amostral da PAS, estimativas de totais da receita operacional apresentam baixa precisão para algumas atividades económicas nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste do Brasil. Além disso, a receita operacional é consideravelmente assimétrica e potencialmente apresenta valores atípicos. Para superar este problema são propostos modelos normais assimétricos e t-assimétricos para estimação nestes pequenos domínios. Estes modelos relacionam variáveis de receita operacional com potenciais variáveis auxiliares (número de pessoas ocupadas e salários) obtidas de um cadastro de empresas comerciais. Os modelos propostos são comparados com o modelo usual de Fay-Herriot sob os pressupostos de variâncias amostrais conhecidas e desconhecidas e sua versão logarítmica sob o pressuposto de variâncias conhecidas. Os estudos de avaliação com dados reais da PAS mostram que os modelos propostos são mais eficientes para previsões de pequenos domínios para dados assimétricos do que o modelo de Fay-Herriot habitualmente empregado, bem como sua versão lognormal.